ここまでは生成AIモデルやエージェントを扱いました。今回はテキスト分析と音声。これらは自分でモデルを学習させなくても、Foundry Tools（完成済みのAI機能）として、ポータルやコードからすぐ使えます。AI-901シラバスの「テキスト分析を含むアプリを構築する」「Azure Speechで音声アプリを構築する」に対応します。
Foundry Tools（完成済みのAI機能）とは
Foundry Toolsは、テキスト分析・音声・画像などすでに学習済みのAI機能を、アプリに“足せる道具”として提供するものです。コードなし（ポータル）でも、SDK（コード）でも使えます。生成AIモデルが「自分で文章を作る」のに対し、これらは「決まったタスク（分析・変換）をこなす」のが得意です。
テキスト分析（Azure AI Language）
文章を扱うAIはAzure AI Languageが担当します。代表的な手法は次の4つ（ドメイン1の復習）。
- キーワード抽出：主要な語句を取り出す
- エンティティ検出：人名・地名・組織などを見つけて分類
- センチメント分析：肯定的・否定的を判定
- 要約：長い文章の要点をまとめる
たとえば問い合わせメールを自動で「要約＋感情判定」するアプリは、これらを組み合わせて作れます。
音声（Azure AI Speech）
音声はAzure AI Speechが担当します。主な機能は3つです。
- 音声認識（Speech to Text）：音声を文字に変換。例：会議の文字起こし、音声入力。
- 音声合成（Text to Speech）：文字を自然な（ニューラル）音声で読み上げ。例：読み上げ、音声案内。
- 音声翻訳（Speech Translation）：話した言葉を別の言語にリアルタイム翻訳。
使い方：コードなしでも、コードでも
- コードなし：FoundryのポータルやSpeech Studioで、画面から試せます。
- コードで：アプリに組み込むときはSDK（テキスト＝Language、音声＝Speech SDK）やREST APIを使います。
AI-901では「どのタスクに、どのツール（Language／Speech）を使うか」を見分けられればOKです。
確認クイズ
Q1. 会議の録音を自動で文字起こししたい。どの機能？
Q2. 文章を自然な音声で読み上げたい。どの機能？
Q3. 商品レビューが「満足」か「不満」かを判定したい。どのテキスト分析手法？
Q4. テキスト分析や音声などの「完成済みAI機能」をアプリに足せる仕組みの呼び方は？
よくある質問（FAQ）
Q. 音声認識と音声合成の違いは？
A. 音声認識＝音→文字（文字起こし）、音声合成＝文字→音（読み上げ）。向きが逆です。
Q. テキスト分析と音声は、どのサービスですか？
A. テキスト分析はAzure AI Language、音声はAzure AI Speechです。どちらもFoundry Toolsとして使えます。
Q. コードを書かずに試せますか？
A. はい。ポータルやSpeech Studioから、コードなしで試せます。アプリに組み込むときにSDKを使います。
まとめ
- テキスト分析＝Azure AI Language（キーワード抽出・エンティティ検出・センチメント分析・要約）
- 音声＝Azure AI Speech（音声認識＝音→文字／音声合成＝文字→音／音声翻訳）
- どちらも完成済みのFoundry Tools。コードなしでもSDKでも使える
- ➡ 前の記事：Foundryで単一エージェントを作る
- ➡ つぎは「画像の理解と画像生成」（準備中）
- ➡ AI-901対策トップ ／ 試験概要・受験ガイド
※本記事はMicrosoft公式ドキュメント（Azure AI Language／Azure AI Speech）に基づき、エンジニアKが作成しています。仕様は更新されるため、最新は Microsoft公式 をご確認ください。
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