AWS AIFとAzure AI-901はどっちを先に取る？出題・難易度・選び方を比較【2026年】

生成AIの入門資格を調べると、必ず候補に挙がるのがAWSの「AI Practitioner（AIF-C01）」とMicrosoftの「Azure AI Fundamentals（AI-901）」の2つです。どちらも「クラウド×AI」の入り口となる資格ですが、試験の性格はかなり違います。この記事では、①それぞれ何が問われるのか ②どこが共通でどこが違うのか ③どちらを先に取るべきか——を、AzureもAWSも初めての方に向けて整理します。

それぞれどんな試験？

AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）——概念中心・非ITにやさしい

AIF-C01は、AWS（アマゾン ウェブ サービス）が提供するFoundational（基礎）レベルの資格です。試験は65問・90分、受験料は100 USD。AI・機械学習・生成AIの基本概念と、「その目的ならAWSのどのサービスを使うか」というサービスの使い分けが出題の中心です。

公式が想定する受験者には、営業・マーケティング・プロジェクトマネージャーなど非エンジニア職が明記されており、コーディングは不要。「知識を問う試験」としての色が濃く、暗記と概念理解で戦えるのが特徴です。

Azure AI Fundamentals（AI-901）——2026年に「作る試験」へ生まれ変わった

AI-901は、MicrosoftのFundamentals（基礎）レベルの資格です。注意したいのは、長年の定番だった旧試験「AI-900」が2026年6月30日で廃止され、AI-901に完全移行したこと。ネット上のAI-900向け教材・体験記は、この記事執筆時点でもう古い情報です。

AI-901の出題は「AIの概念と責任」が40〜45%、「Microsoft FoundryでのAIソリューション実装」が55〜60%（合格ラインは1,000点満点中700点）。つまり半分以上が「実装」で、Pythonのコードを読める程度の知識や、REST API・SDKといった開発の基本用語の理解が求められます。AIFに比べると一歩「エンジニア寄り」の試験です。

共通点——学習内容は半分くらい「相互に流用できる」

2つの試験は、土台の部分が大きく重なっています。生成AIのしくみ（LLM・トークン・プロンプト）、RAG（社内文書をAIに読ませて答えさせる仕組み）、責任あるAI（公平性・透明性など）——こうしたクラウドに依存しない概念は、どちらの試験でもそのまま出題範囲です。

違うのは「それをどの製品でやるか」のレイヤーだけ。AWSならBedrock、AzureならFoundryという対応関係を押さえれば、1つ目の合格後、2つ目は体感半分以下の学習量で狙えます。

先にどっち？判断基準は3つ

基準1：会社で使っているクラウドに合わせる（最優先）。資格は取った直後に実務で使うほど価値が出ます。社内がAWS中心ならAIF、Microsoft 365やTeams・Copilotが標準ならAI-901。これで9割の人は決まります。

基準2：非IT職ならAIFから。コーディング不要・概念中心なので、いわゆる「文系」でも入りやすい設計です。まずAIFで自信をつけてからAI-901に進むと、Foundryの実装パートも怖くなくなります。

基準3：開発者を目指すならAI-901から。Foundryでモデルをデプロイし、SDKで呼び出すという「作る経験」がそのまま武器になります。この先の上位資格（AI-103などの開発者向け）への接続も自然です。

よくある質問

Q. 難易度はどちらが高い？

単純比較は難しいですが、暗記が得意ならAIFがやさしく、実装への抵抗がなければAI-901も同等レベルです。AI-901は出題の55〜60%が実装なので、「概念の暗記だけで受かりたい」人にとってはAIFより高く感じます。

Q. 両方取る意味はある？

あります。概念部分が共通なので2つ目のコストは小さく、「AWSとAzure両方でAIの話ができる人」は社内で希少です。マルチクラウド対応は2026年の企業ニーズそのものです。

Q. G検定や生成AIパスポートを持っている場合は？

大きなアドバンテージです。AI・生成AIの概念部分はほぼ学習済みなので、残りは「クラウドでどう実現するか」のレイヤーだけ。G検定との違いは姉妹サイトのG検定とAIFの比較記事が詳しいです。

まとめ

※試験情報は執筆時点のものです。受験前に必ず公式（Microsoft Learn／AWS認定）で最新情報をご確認ください。本記事はエンジニアKが公式情報をもとに作成しています。